Heb het eigenlijk altijd zo gedaan, maar de % ervoor is bv dat je goedkoop vindt op de zoekterm koop maar hij vindt het niet als je bv koopman zoekt op de term koop..
Daarvoor is toch die % erachter?
Of zie ik dit verkeerd?

mvg

Ik krijg een mysql_fetch_assoc error als ik die code van jullie gebruik, dus dat gaat niet werken.

Origineel gepost door Bram Hammer

Heb het eigenlijk altijd zo gedaan, maar de % ervoor is bv dat je goedkoop vindt op de zoekterm koop maar hij vindt het niet als je bv koopman zoekt op de term koop..
Daarvoor is toch die % erachter?
Of zie ik dit verkeerd?

mvg

Een % teken betekent inderdaad dat wanneer je op "koop" zoekt dat je bijv. "goedkoop" als resultaat krijg en niet "koopman" in het geval je het % teken voor "koop" zet.

%koop -> goedkoop, duurkoop, etc.
koop% -> koopman, koopjes, etc.
%koop% -> Beiden

Echter is het beter om gebruik te maken van een Full text zoeksysteem, waarmee je op relevantie kan sorteren / zoeken. Ook kan je gebruik maken booleans, zoals zoekwoord* (alle mogelijkheden beginnend met zoekwoord), AND, OR, etc.

Fulltext: http://netters.nl/fulltext-search-in-mysql

Ik bedoel trouwens, dat de resultaten in de database ook al zijn opgeslagen met een komma er tussen.

Dat is al je eerste fout, je hoort data niet comma seperated op te slaan in een MySQL database. Een MySQL database draait om het tabel-principe: je hebt een tabel, een tabel heeft velden en er kunnen aan die tabel rijen worden toegevoegd.

Daarnaast, waarom zou je iets comma seperated op willen slaan? Het is lastig bewerken (je moet in PHP exploden, trimmen, etc), volgorde ervan verandert, ga zo maar door. Je gedachtegang met FULLTEXT zoeken en LIKE clauses is leuk, maar je slaat de plank volledig mis in my opinion.

Daarvoor is toch die % erachter?

In MySQL staat de % voor een wildcard. In Access is dat (correct me if I'm wrong) een * (sterretje), omdat Microsoft dat leuk vond. Dat betekent dus dat op die plek 'elk willekeurig karakter' mag komen te staan. Je kan dit nog uitbereiden door de wildcard een bepaalde lengte te geven (er mogen maximaal n willekeurige karakters staan), maar daar daarvoor verwijs ik je door naar de MySQL documentatie.

Echter is het beter om gebruik te maken van een Full text zoeksysteem, waarmee je op relevantie kan sorteren / zoeken. Ook kan je gebruik maken booleans, zoals zoekwoord* (alle mogelijkheden beginnend met zoekwoord), AND, OR, etc.

Ik sluit me helemaal aan bij Arjen, het is inderdaad verstandiger om te zoeken met FULLTEXT. Volgens mij ben je dan ook meteen genoodzaakt om de informatie in aparte rijen op te slaan, in plaats van comma seperated. FULLTEXT gebruikt daarnaast bepaalde zoekalgorithmes die MySQL zelf kent. Zoeken is dus veel 'natuurlijker' dan het redelijk statische "LIKE '%woord%'".

=> Maak een tabel die 'tags' heet.
=> Maak voor elke tag een nieuwe rij met daar de tag, url / pagina, waarde ( kijk naar h1, h2, ect ).

Kan iemand dan die code even voor mij verbeteren en ook de sql geven, want ik snap er echt helemaal niks van.

Heel simpel voorbeeldje van database structuur:

Code:

# Database

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tags` (
  `id` int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `tag` int(8) NOT NULL,
  `page` int(8) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pages` (
  `id` int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name`  varchar(32) NOT NULL,
  `beschrijving` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1;

Dan haal je het er bijvoorbeeld zo uit:

PHP Code:


<?

// Btw, Niet getest.

$sql = mysql_query("SELECT * FROM `tags`, `pages` WHERE `tags`.`tag` = '". $zoekwoord ."' AND `pages`.`name` = `tags`.`page`");

while ($res = mysql_fetch_object($sql)) {

echo $res->name;

}

?>

Laat maar zitten, het is te veel werk en ik snap er verder toch niks van. Misschien dat als mijn kennis verder gevorderd is dat ik er weer aan ga werken.

Hey Tom niet opgeven man! Je doet juist kennis op door zulke uitdagingen te overwinnen.

Jouw eerste opzet van je database was wat onhandig maar zeker niet onmogelijk.

Je moet % toevoegen in je LIKE query, % is zeg maar een wildcard zoals je in DOS bv een * kan gebruiken (mocht je in DOS bekend zijn). Post eens hoe je code (met query) er nu uitziet, misschien zit er toch nog een foutje in.

Het zelfde als je hiervoor zag, ik heb er verder nog niks aan gedaan.